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微软出品：8门免费AI新手课程

这8门课都是微软在GitHub上公开的免费课程，仓库名里都带For-Beginners，不需要预备知识，边学边做。下面是我们对每一门的简短点评，帮你判断从哪一门开始。课程内容以微软官方仓库为准，我们没有改动，也不是课程的作者。

• AI通识（AI-For-Beginners） 12周共24课，从AI的基本概念讲起，适合想先搭起整体框架、还没决定往哪个方向深入的人。可以当作打基础的主线慢慢学。
• 生成式AI（generative-ai-for-beginners） 21课，教你用大模型和提示词（Prompt）做实际应用，代码示例有Python和TypeScript两种。想马上动手做点东西的人，从这一门开始最直接。
• AI Agent（ai-agents-for-beginners） 每一课包含讲解、短视频和Python示例，介绍能自主调用工具、完成任务的AI Agent怎么搭。适合已经用过大模型、想再往前走一步的人。
• MCP协议（mcp-for-beginners） 讲解让AI应用和外部工具、数据互相对接的MCP协议，示例覆盖6种编程语言，可以挑自己熟悉的语言上手。适合想给AI接入自己工具的开发者。
• Web开发（Web-Dev-For-Beginners） 12周共24课，从零学做网页，不需要任何基础。如果你连编程都还没碰过，这一门比直接学AI更容易建立信心。
• 机器学习（ML-For-Beginners） 12周共26课，主要使用Scikit-learn讲解经典机器学习方法，不讲深度学习。适合想弄懂机器学习到底在算什么、打好基础的人。
• 数据科学（Data-Science-For-Beginners） 10周共20课，讲从数据到结论的完整工作流程。适合经常和表格、数据打交道，想学会用数据说话的人，也可以作为机器学习的前置课。
• 物联网（IoT-For-Beginners） 12周共24课，课程项目围绕"从农场到餐桌"展开，可以用虚拟硬件完成，没有开发板也能学。适合对用代码控制设备感兴趣的人。